13. ročník letního setkání příznivců technických výpočtů a počítačových simulací
10.-11.9.2026 (čtvrtek až pátek), registrace od 8:30, vstup zdarma
Hotel Rakovec, Brněnská přehrada, Česká republika
In automotive, it’s called a “software-defined vehicle.” But the move toward software-defined products is also happening in aerospace, industrial systems, medical devices, and other industries. Until now, most customer-visible capabilities in products have been implemented as mechanical and electronic subsystems, with certain critical operational functions implemented using embedded software. As a result, much of the functionality has been set at production. Going forward, the features that represent brand-distinctive attributes and customer-perceived value will be defined through software, providing the ability to generate new value throughout the lifespan of the system. This transformation to “software-defined” requires changes in development processes, new synergies between teams, and new ways to leverage products like MATLAB® and Simulink®. In this talk, discover key approaches to capturing the value while mitigating the risks associated with the disruptive changes.
MATLAB pomáha výskumníkom, vývojárom a inžinierom pri analýze dát, tvorbe nových algoritmov a zariadení. Vychádza dvakrát do roka s množstvom noviniek v základnom module a jednotlivých nadstavbách.
Medzi najzaujímavejšie novinky v prostredí MATLAB patria bezpochyby AI asistenti. MATLAB Copilot bol uvedený v minulom roku. Tento rok k nemu pribudli Simulink Copilot pre asistované modelovanie a simulácie v prostredí Simulink a Polyspace Copilot, ktorý Vám pomôže s analýzou kódu v jazyku C.
Ďalej si predstavíme nové možnosti pre analýzu dát v prostredí MATLAB aj novinky pre modelovanie a simuláciu v prostredí Simulink, aktualizované nástroje na generovanie kódu a ďalšie vylepšenia v najrôznejších aplikačných oblastiach.
MATLAB a jeho doplňující služby stále rozšiřují nabídku nástrojů a zdrojů, které lze využít pro výuku a vzdělávaní na vysokých školách. Nejnovějším nástrojem je MATLAB Course Designer, pomocí kterého můžete vytvářet vlastní online kurzy postavené na nástrojích MATLAB a Simulink.
Programový kód, funkce, aplikace, vizualizace – to vše lze psát různým způsobem. Výsledek může být a) funkční nebo b) funkční a efektivní. Přednáška Vám představí tipy a triky, jak posunout Vaše programy ze stavu a) do stavu b).
Umělá inteligence mění způsob, jakým inženýři a vědci píší kód a vytváří své modely. Všeobecní AI asistenti sice umí spoustu věcí, ale pokud jde o komplexní nástroje jako MATLAB a Simulink jejich znalost rychle naráží na limity.
MathWorks na tuto mezeru reaguje vydáním nástrojů MATLAB Agentic Toolkit a Simulink Agentic Toolkit, které vybavují AI agenty dobrou znalostí prostředí MATLAB a Simulinik včetně živého propojení prostřednictvím protokolu MCP (Model Context Protocol).
Agent pracuje tak, že od uživatele dostane zadání, navrhne program podle doporučených pravidel a pak jej okamžitě ověří spuštěním v prostředí MATLAB. Pokud dostane nesprávný výsledek nebo chybová hlášení, program upraví a znovu jej otestuje - dokud program nevrací očekávané výstupy. V prostředí Simulink může agent přímo číst architekturu modelu, upravovat bloky, řídit simulace a ověřovat změny. Výsledkem je zásadní posun v tom, jak rychle a efektivně lze vytvářet programy pro analýzu dat nebo simulační modely v rámci vývoje metodou Model-Based Design.
V dnešních vestavěných (embedded) systémech se stále více uplatňují algoritmy založené na metodách umělé inteligence (AI). MATLAB je možné využít jako platformu pro návrh a integraci AI modelů do navržených systémů. Realizovatelnost a spolehlivost takových řešení je klíčovou otázkou při jejich vývoji. V příspěvku si představíme využití kompresních technik, jako je pruning, projekce a kvantizace, které umožní nasazení AI na embedded platformy.
Vývoj metodou Model-Based Design (MBD) je postaven na systematickém využívání simulačních modelů napříč vývojovým procesem. Simulace s virtuálním modelem systému umožňují rychle získat vhled do chování v reálném světě, provádět virtuální testování různých scénářů a ověřovat funkčnost vestavěného softwaru. V příspěvku si ukážeme, jak využít metodu MBD při návrhu autonomiích systémů.
Ukázkovým příkladem bude vývoj UAV – bezpilotních leteckých prostředků. Prostředí MATLAB a Simulink poskytuje nástroje a referenční aplikace pro návrh, simulaci, testování a nasazení těchto systémů. Můžete navrhovat letové řídicí jednotky, vyvíjet algoritmy autonomie a plánovat mise pro UAV systémy. Aplikace Flight Log Analyzer umožňuje interaktivně analyzovat 3D letové dráhy, telemetrické informace a data ze senzorů. Také lze generovat a simulovat scénáře pro UAV nebo provádět hardware-in-the-loop testování letových řídicích jednotek a navržených algoritmů. Můžete simulovat výstupy ze senzorů kamery, lidaru, IMU a GPS buď ve fotorealistickém 3D prostředí, nebo v 2,5D simulačním prostředí. Nástroje také podporují generování kódu C/C++ kódu pro rychlé prototypování, testování HIL a nasazení na cílový hardware.
Oblast simulace fyzikálních jevů je tradiční doménou nástroje COMSOL Multiphysics. Představíme si nejvýraznější novinky, která přinesla aktuální verze COMSOL Multiphysics a ukážeme si způsoby, jakým moderní precizní simulace posouvají vědu a výzkum ve firmách i vědeckých institucích.
Prediktivní řízení metodou Model Predictive Control (MPC) využívá vnitřní model k predikci budoucího chování systému a určení optimálního akčního zásahu. Model může zachycovat lineární i nelineární dynamiku soustavy a výpočet akčního zásahu může podléhat zadaným omezením. V prostředí MATLAB a Simulink je možné navrhovat různé typy MPC, s optimalizačním výpočtem v reálném čase nebo s před-počítaným řešením (explicitní MPC). Prediktivní řízení nachází uplatnění zejména v oblasti pokročilého řízení procesů, autonomním řízení vozidel nebo robotice.
Real-Time testing se stal nedílnou součástí vývojového cyklu. Společnost dSPACE nabízí širokou škálu hardwarových a softwarových řešení. Prezentace nastíní základní postupy vytváření aplikací pro Real-time testování. Ukážeme si zajímavé oblasti užití real-time platforem nejenom v automotive, ale také z jiných průmyslových oblastí. Na závěr vám povím novinky.
Přednáška se zaměří na představení práce v prostředí COMSOL Multiphysics při zpracování připravené úlohy – od zadání, přes nastavení a výpočet, až po výstupní vizualizace.